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KI- und Daten-Dienste
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und von Großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) setzte fehlerfreie, strukturierte und skalierbare linguistische Datensätze voraus. Die Qualität der zum Trainieren, Evaluieren und Optimieren verwendeten Daten ist mittlerweile einer der entscheidendsten Faktoren, damit KI-Systeme starke Leistung, Zuverlässigkeit und die sprachliche Einheitlichkeit gewährleisten.
In diesem Kontext bauen technologische, digitale Plattformen und KI-gestützte Unternehmen immer mehr auf KI-Daten-Dienste und spezialisierte linguistische Fachkenntnisse, mit denen sich diese Modelle entwickeln und perfekt feinabstimmen lassen. Aglatech14 ist Ihr auf diesem Gebiet agiler Sprachpartner. Das Unternehmen unterstützt Datenprojekte mit KI-Training, evaluiert LLM-Systeme und managt mehrsprachige Inhalte mithilfe von qualifizierten Ressourcen und skalierbaren Arbeitsprozessen.
Die Leistungen beinhalten die Datenannotation, die Evaluierung von Sprachmodellen, die Revision und das Post-Editing von KI-generierten Inhalten sowie die Erstellung mehrsprachiger Datensätze für Maschinenlernen-Anwendungen. Mit über zwanzig Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der Sprachdienstleistungen können Geschäftskunden sich bei Aglatech14 auf hohe Qualität, die Einheitlichkeit der Terminologie und die Skalierbarkeit der Abläufe verlassen, mit denen sich Ihre KI-Systemleistung aktiv verbessern lässt.
Gründe für die Partnerschaft mit einem professionellen KI-Datendienstanbieter
Ein Projekt zur Entwicklung von KI-Modellen erfordert fundierte Fachkenntnisse im Sprachbereich, gut strukturierte Prozesse und die Fähigkeit, ein großes Datenvolumen zu handhaben, ohne auf höchste Qualitätsstandards zu verzichten. Die Zusammenarbeit mit einem professionellen Partner gewährleistet zuverlässigere Ergebnisse und hilft Ihnen, Ihre KI-Systeme schneller zu entwickeln.
Qualität und Einheitlichkeit von Datensätzen
Fachteams aus Sprachexperten und Prüfern sind Garant für fehlerfreie, einheitliche Datensätze, die für das Trainieren und Evaluieren von KI-Modellen unverzichtbar sind.
Betriebliche Skalierbarkeit
Mit strukturierten Arbeitsabläufen und automatisierten Systemen handhabt das Unternehmen große Mengen an mehrsprachigen Inhalten und Datensätzen effizient und schnell.
Spezialisierte Sprachkenntnisse
Muttersprachliche, linguistische Experten mit Erfahrung auf dem jeweiligen Fachgebiet gewährleisten die richtige Terminologie und liefern ein Ergebnis mit natürlichem Lesefluss.
Qualitätssicherungsprozesse
Strukturierte QA-Verfahren und Stichproben- und Gesamtrevisionen sind die Voraussetzung für gleichbleibend hohe Qualitätsstandards. Dies gilt auch für komplexe Projekte.
Professionelles Projektmanagement
Mit den bewährten Anbieter- und Projektmanagementprozessen lassen sich qualifizierte Teams rasch zusammenstellen und KI-Projekte auf globaler Ebene effektiv umsetzen.
Unsere KI- und Daten-Dienste
Bei Aglatech14 erhalten Sie eine umfangreiche Palette an KI-Daten-Diensten, um KI-Systeme und Sprachmodelle zu entwickeln, zu trainieren und zu evaluieren.
Datenkennzeichnung u. -Annotation
Die Annotation und Klassifizierung von Textdaten und visuellen Daten für Maschinenlernen-Datensätze beinhaltet unter anderem die Textklassifizierung, das Erkennen von benannten Instanzen, die Beziehungsextraktion, F&A-Datensätze, Begrenzungsrahmen und die semantische Segmentierung.
Datenerfassung – Audio
Die Erhebung von Sprachdaten für Sprache-zu-Text- und KI-Konversationssysteme beinhaltet unter anderem Aufnahmen mit Muttersprachlern, die Transkription, die Sprecher-Unterscheidung und das Erstellen von Datensätzen mit vielfältigen Akzenten.
Datenerfassung – Video u. Bild
Bild- und Video-Annotation für Computer-Sichtmodelle beinhaltet unter anderem die Objekterkennung, die Objekt-Segmentierung, die semantische Segmentierung und Kontext-Beschreibungen.
Mehrsprachige Transkription
Die fehlerfreie Transkription von Audio- und Video-Inhalten in vielen Sprachen beinhaltet unter anderem die Bereiche Technik, Medizin und Recht und die Erstellung von strukturierten linguistischen Datensätzen.
Übersetzung und Lokalisierung für KI
Professionelle Übersetzung, maschinelle Übersetzung mit Post-Editing (MTPE) und die Revision des sprachlichen Inhalts, der für das Trainieren und Evaluieren von Sprachmodellen verwendet wird.
Copywriting u. Inhaltserstellung für das KI-Training
Erstellung von sprachlichen Inhalten, um KI-Modelle zu trainieren. Hierzu gehören Aufforderungen und Antworten, Dialog-Datensätze und sprachliche Varianten.
Ausgewählte KI- und Datenprojekte
In den letzten Jahren hat Aglatech14 globale Technologieunternehmen und führende Sprachdienstleister bei Projekten unterstützt, in denen es um die Entwicklung, Evaluierung und Optimierung von KI-Systemen ging. Nachstehend sind einige repräsentative Beispiele aufgeführt.
Evaluierungsdienste für KI-Übersetzungen
Unterstützung digitaler Plattformen und Technologieunternehmen bei der Qualitätsbeurteilung von KI-generierten und maschinell übersetzten Inhalten. Unsere Sprachexperten analysieren über automatisierte Arbeitsabläufe die Resultate der Sprachmodelle, bestimmen und klassifizieren etwaige Fehler und vergeben Qualitätsbewertungen. Dank der skalierbaren Prozesse kann unser Team Evaluierungsprojekte mit KI-Übersetzungen von über 100.000 Wörtern am Tag durchführen.
KI-Post-Editing u. Inhaltsrevision
Professionelles Post-Editing und linguistische Revision von KI-Inhalten, die durch maschinelle Übersetzung und KI-Modelle generiert wurden. Unsere Sprachexperten werten Qualität, Lesefluss und Terminologie-Einheitlichkeit auf und verwandeln automatisierte in fehlerfreie Inhalte, die innerhalb der Lokalisierungsabläufe Ihres Unternehmens direkt veröffentlicht werden können.
Beurteilung der Übersetzungsqualität von LLM-Systemen
Leistungsbeurteilung für LLM-Systeme und maschinelle Übersetzungen. Unsere Sprachexperten führen eine Vergleichsanalyse zwischen der menschlichen Übersetzung, MT (maschinelle Übersetzung) und KI-generierten Inhalten durch. Dabei prüfen sie die technischen Unterlagen, UI-Strings und KI-Dialoge gemäß strukturierten QA-Metriken und Stilvorgaben.
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